Exactitud y precisión

Precisión de un laboratorio La prueba es su correspondencia con el valor verdadero. La aceptación se maximiza calibrando el equipo de laboratorio con material de referencia y participando en programas de control de calidad externos.Precisión de una prueba es su reproducibilidad cuando se repite en la misma muestra. Una prueba imprecisa produce resultados ampliamente variables en la medición repetida. La precisión se monitorea en el laboratorio mediante el uso del material de control.

Detección y cuantificación

Las pruebas realizadas durante el examen físico generalmente están diseñadas para detectar síntomas o signos, en estos casos, una prueba que detecta síntomas o signos se designa como una prueba positiva, mientras que una prueba que no muestra síntomas o signos se designa como una prueba negativa, En los siguientes detalles adicionales en una sección separada. La cuantificación de las sustancias objetivo, los tipos de células u otras entidades específicas es, por ejemplo, un resultado común de la mayoría de los análisis de sangre. Esto no solo responde si la entidad objetivo existe, sino también el grado de grado de existencia. En los análisis de sangre, la cuantificación es relativamente específica, por ejemplo, administrada en la concentración de masa, mientras que la mayoría de las otras pruebas también pueden ser cuantitativas, aunque menos específicas, por ejemplo, "muy pálido" en lugar de "ligeramente pálido ". Del mismo modo, la imagen radiológica es una cuantificación técnica de la opacidad radiológica del tejido.Especialmente al tomar un historial médico, no existe una línea clara entre las pruebas de detección o cuantificación y la información descriptiva sobre un individuo. Por ejemplo, las preguntas sobre la ocupación de una persona o la vida social pueden verse como pruebas para la presencia de varios factores de riesgo que pueden ser vistos como positivos o negativos, o pueden verse como "simplemente " descriptivos, aunque este último clínicamente importante.

Positivo o negativo

El resultado de una prueba diseñada para detectar una entidad puede ser positivo o negativo: esto no se correlaciona con un mal pronóstico, sino que significa si la prueba es válida y si un cierto parámetro evaluado está presente. Por ejemplo, una prueba de detección negativa para El cáncer de mama significa que no se encuentran signos de cáncer de mama (lo que en realidad es muy positivo para el paciente).La clasificación de una prueba como positiva o negativa da una clasificación binaria, lo que resulta en la capacidad de realizar probabilidades bayesianas y métricas de rendimiento de la prueba, incluidos los cálculos de sensibilidad y especificidad.

Valor continuo

Las pruebas cuyos resultados son valores continuos, como la mayoría de los valores sanguíneos, pueden interpretarse como es, o pueden convertirse en valores binarios definiendo un valor de corte, y el resultado de la prueba se designa como positivo o negativo, dependiendo de si el resultado es un valor más alto o inferior al límite.

Interpretación

Cuando se observan signos o síntomas característicos, la condición objetivo está casi seguramente presente, mientras que si los signos o síntomas requeridos no están presentes, la condición objetivo es casi seguro que no está presente. Sin embargo, la probabilidad subjetiva de que exista una condición nunca exactamente 100% o 0%, por lo que el propósito de las pruebas es estimar la probabilidad posterior a la prueba de una condición u otra entidad.La mayoría de las pruebas de diagnóstico utilizan esencialmente un grupo de referencia para establecer datos de rendimiento como valor predictivo, razón de probabilidad y riesgo relativo, que luego se utilizan para interpretar las probabilidades de posterior a la prueba individual.Al monitorear las pruebas de un individuo, los resultados de la prueba de las pruebas anteriores de ese individuo se pueden utilizar como referencia para interpretar las pruebas posteriores.

Riesgos

Algunos procedimientos de pruebas médicas tienen riesgos para la salud asociados e incluso requieren anestesia general, como mediastinoscopia. Otras pruebas, como análisis de sangre o pruebas de Papanicolaou, tienen poco riesgo inmediato. Las pruebas médicas también pueden tener riesgos indirectos, como el estrés de prueba y un mayor La prueba de riesgo puede ser requerida como seguimiento de un resultado (potencialmente) de la prueba de falso positivo. Consulte a un proveedor de atención médica (incluidos médicos, asistentes médicos y enfermeras practicantes) para obtener más información sobre cualquier receta de prueba.

Indications

Cada prueba tiene sus propias indicaciones y contraindicaciones. Una indicación es una razón médica válida para la prueba. Una contraindicación es una razón médica válida para no realizar una prueba. Por ejemplo, una persona de mediana edad puede necesitar una prueba de colesterol básica (médicamente apropiada). Sin embargo, si la misma prueba se ha realizado recientemente en la persona, la presencia de la prueba anterior es una contraindicación para esa prueba (una razón médicamente válida para no tener la prueba).El sesgo de información es un sesgo cognitivo que hace que los proveedores de atención médica soliciten pruebas que generen información que realmente no esperan o tienen la intención de usar para tomar decisiones médicas. Las pruebas médicas se indican cuándo se utilizará la información que generan. Por ejemplo, no se recomienda una mamografía de detección (médicamente apropiada) para una mujer moribunda porque incluso si se encuentra el cáncer de mama, morirá antes de que comience cualquier tratamiento contra el cáncer.De manera simplificada, la cantidad de pruebas se realiza en un individuo depende en gran medida de su beneficio neto para ese individuo. Se elige una prueba cuando el beneficio esperado supera el daño esperado. El beneficio neto se puede estimar aproximadamente como:

Dónde:

• BN es el beneficio neto de ejecutar la prueba

• Λp es la diferencia absoluta entre las probabilidades previas y posteriores a la prueba de la afección (como una enfermedad) que se espera que la prueba logre. Un factor importante en esta diferencia absoluta es el poder de la prueba en sí, que puede ser descrito, por ejemplo, en términos de sensibilidad y especificidad o relación de probabilidad. Otro factor es la probabilidad de prueba previa, una probabilidad de prueba previa más baja conduce a una diferencia absoluta más baja, con el resultado de que incluso una prueba muy poderosa logrará una baja diferencia sin ninguna Otros indicadores), pero por otro lado, incluso una prueba de baja potencia puede marcar una gran diferencia en una situación altamente sospechosa. La probabilidad en este sentido también puede necesitar considerarse en situaciones en las que no es el objetivo principal de la prueba, como las probabilidades relativas de los perfiles en los procedimientos de diagnóstico diferencial.RI es la relación de la diferencia de probabilidad que se espera que resulte en un cambio en la intervención (por ejemplo, cambios de 'sin tratamiento' a 'tratamiento con dosis baja'). Por ejemplo, si el único efecto esperado de una prueba médica es realizar Una enfermedad más probable que otra, pero ambas enfermedades tienen el mismo tratamiento (o ninguno), entonces ese factor es bajo y la prueba es aquí que los aspectos pueden no tener valor para un individuo.

• BI es el beneficio individual de cambiar la intervención

• hola es el daño al individuo de un cambio en la intervención, como un efecto secundario de un tratamiento farmacológico

• HT es el peligro causado por la prueba en sí.

Algunos otros factores que afectan la decisión de si se debe realizar una prueba médica incluyen: el costo de la prueba, la disponibilidad de pruebas adicionales, la interferencia potencial con las pruebas posteriores (por ejemplo, la palpación abdominal puede inducir la actividad intestinal cuyos sonidos interfieren con la auscultación posterior del examen abdominal ), Tiempo dedicado a pruebas u otros aspectos prácticos o administrativos. Los posibles beneficios de las pruebas de diagnóstico también pueden sopesarse con el costo de las pruebas innecesarias y el seguimiento innecesario resultante y posiblemente incluso un tratamiento innecesario para los hallazgos incidentales.En algunos casos, no se espera que las pruebas continuas beneficien al individuo que se está probando. En caso de que los resultados pueden ayudar a construir estadísticas para mejorar la atención médica para otros. Los pacientes pueden dar su consentimiento informado para someterse a pruebas médicas que beneficien a otros.