Aplicaciones de la prueba de flujo lateral

Análisis de flujo lateral tiene una amplia gama de aplicaciones y puede probar una variedad de muestras como orina, sangre, saliva, sudor, suero y otros fluidos. Actualmente son utilizados por laboratorios clínicos, hospitales y médicos para realizar pruebas rápidas y precisas para moléculas objetivo específicas específicas y expresión génica. Otros usos del análisis de flujo lateral son la seguridad de los alimentos y el medio ambiente y la medicina veterinaria para productos químicos como enfermedades y toxinas. Las LFT también se usan comúnmente para identificar enfermedades como el ébola, pero el LFT más común es una prueba de embarazo en el hogar.

Prueba de Covid-19

Los ensayos de flujo lateral han jugado un papel clave en la detección de Covid-19, ya que tienen la ventaja de proporcionar resultados en 15-30 minutos. Como parte de una colaboración en el Reino Unido con Public Health England, la Universidad de Oxford inició una revisión sistemática del análisis de flujo lateral durante la pandemia Covid-19. Un estudio llamado Falcon-C19, que comenzó en junio de 2020 en el Reino Unido, confirmó la sensibilidad de Algunos dispositivos de flujo lateral (LFD) en esta situación. [29] [30] [31] Basado en estas primeras pruebas, cuatro de los 64 LFD probados tenían características de rendimiento deseables; La prueba cualitativa rápida de antígeno Innova SARS-CoV-2 se realizó moderadamente en términos de detección/sensibilidad del antígeno viral con excelente especificidad, aunque las tasas de falla del kit y los efectos de capacitación son preocupaciones potenciales. La especificidad de la prueba de Innova se anuncia más ampliamente, pero la sensibilidad del ensayo de fase 4 fue del 50,1%. Esto describe un dispositivo en el que uno de cada dos pacientes infectados con Covid-19 y probado en condiciones del mundo real recibiría un resultado falso negativo. El cierre de los cierres escolares en enero de 2021 Inglaterra introdujo LFT quincenales para pruebas asintomáticas Para los maestros, los alumnos y las familias de los alumnos cuando las escuelas reabren el 8 de marzo de 2021.on 9 de abril de 2021, el LFT quincenal se abre a todos en Inglaterra. 19.Algunos científicos fuera del gobierno expresaron graves dudas a fines de 2020 sobre el uso de la Innova LFD para detectar a Covid.Jon Deeks, profesor de bioestadística en la Universidad de Birmingham en el Reino Unido, dijo que la prueba de Innova era "totalmente inadecuado" para las pruebas comunitarias : "Como la prueba puede perder hasta la mitad de los casos, un resultado de la prueba negativo indica pero no descarta Covid.La sensibilidad de la prueba utilizada en 2022 es de aproximadamente el 70%.

Sensibilidad y especificidad

La sensibilidad y la especificidad describen matemáticamente cuán exactamente una prueba informa la presencia o ausencia de una condición. Si las personas con la condición se consideran "positivas" y las que no tienen la condición se consideran "negativas", entonces la sensibilidad es una medida de cómo Bueno, una prueba identifica los verdaderos positivos, mientras que la especificidad mide qué tan bien una prueba identifica el verdadero índice de positivos negativos de grado:La sensibilidad (verdadera tasa positiva) es la probabilidad de que un resultado de la prueba sea positivo, condicional de que un individuo sea realmente positivo.La especificidad (tasa negativa verdadera) es la probabilidad de un resultado de la prueba negativa, condicional de que un individuo sea realmente negativo.Si no se puede conocer el verdadero estado de la condición, la sensibilidad y la especificidad se pueden definir en relación con una "prueba estándar de oro" que se supone que es correcta. Como con todas las pruebas, incluidos los diagnósticos y la detección, generalmente hay una comercialización- Off entre la sensibilidad y la especificidad, por lo que una mayor sensibilidad significará una especificidad más baja y viceversa.Una prueba que puede detectar de manera confiable la presencia de una condición para generar una gran cantidad de aspectos positivos verdaderos y un pequeño número de falsos negativos tendrá alta sensibilidad. Esto es especialmente importante cuando las consecuencias de no tratar la afección son graves y//// o cuando el tratamiento es muy efectivo con efectos secundarios mínimos.Una prueba que excluye de manera confiable a las personas sin esta condición, lo que resulta en una gran cantidad de negativos verdaderos y un pequeño número de falsos positivos, tendrá una alta especificidad. Esto es especialmente importante cuando las personas identificadas como que tienen una enfermedad pueden estar sujetas a pruebas adicionales, tarifas , estigma, ansiedad, etc.